01 — 私について
このページにあるすべてのプロダクトは、同じ問いから始まっています。「何がつくれるか?」ではなく — 「自分はどんな課題を抱えていて、何が良い答えなのかを自分で判断できるか?」
コードを書く前に、1年以上の実践を通じて磨き続けてきた独自の思考フレームワーク COA(Cognitive OS Architecture) で課題を構造化します。その構造を、Claude Code が動くプロダクトへと変えていきます。
これは特定分野の専門性に依存するやり方ではありません。「良し悪しを判断できる課題を見つけ、COAで構造化し、Claude Codeでつくる」 — 再現可能なメソッドです。
"AI Architect — not someone who writes code for a living, but someone who uses AI to engineer solutions that matter."
AI Architect とは、コードを書くことを生業にする人ではなく、AIを使って「意味のある解決」を設計する人。
02 — メソッド
COA(Cognitive OS Architecture)は、LLMに「いきなり答え」を求めません。すべてのセッションが段階的な認知パイプラインを通過し、曖昧な課題が検証可能な構造と戦略に変わります。
STEP 01
「つくれるもの」ではなく、自分が良い答えを見分けられる課題を選ぶ。自分の判断が届く場所でだけ、プロダクトは正しく舵を切れます。
STEP 02
Webリサーチ、状況の構造化、前提の言語化、戦略生成。コードを書く前に、課題を段階的な認知パイプラインへ分解します。
STEP 03
構造が決まれば、実装はAIの仕事。Claude Code が構造を動くプロダクトに変え、私は設計と判断に集中します。
COA — 認知パイプライン
INPUT
課題
PHASE 01
Web Research
Webリサーチ
PHASE 02
Situation Structuring
状況の構造化
PHASE 03
Assumption Surfacing
前提の表出
PHASE 04
Strategy Generation
戦略の生成
OUTPUT
戦略 / プロダクト
PROBLEM → STRUCTURE → PRODUCT
構造が決まれば、プロダクトは迷わない。
専門性ではなく、メソッド。
03 — コアプロダクト
同じメソッド、異なる領域。それぞれが「自分の目で良し悪しを判断できる課題」から始まっています。
戦略分析 SaaS
思考のOSを、サブスクリプションで。
research → structure → assumptions → strategy
LLMに直接プロンプトを投げるのではなく、すべてのセッションをCOAの認知パイプライン — Webリサーチ、状況の構造化、前提の表出、戦略生成 — に通す戦略分析SaaS。状況・課題・ゴールを入力すれば、あとはAXIS-COAが引き受けます。Supabaseが認証と永続化を、Stripeがプラン課金を担い、FastAPIのWebhookレイヤーがプランをリアルタイムに同期。Renderでホスティングしています。
不動産投資分析
「買うか、買わないか」ではなく、「どんな条件なら成立するか」。
market → asset → strategy → risk → boundary
国土交通省の実取引データ(Reinfolib)、国土地理院の標高・災害リスク、Yahoo!ロケーション情報の施設・駅データ、e-Statの人口動態を統合し、ClaudeによるCOA分析にかける不動産投資分析プラットフォーム。二択の判定ではなく、投資が成立する条件 — 価格交渉の目標ライン、融資の組み方、出口戦略のトリガー — を提示します。
写真 → 3Dモデル
写真1枚が、手のひらの「かたち」になる。
photo → gray-mesh preview → textured 3D model
3Dプリンタやモデリングツールはプロ向けに進化してきた一方、「ペットや子どもの思い出を立体にしたい」人の多くは、データをつくる手段を持っていません。katachiはそのギャップを埋めます。写真を1枚アップロードすると無料のグレーメッシュプレビューが生成され、気に入ればテクスチャ付きGLB/STLを購入して、そのまま3Dプリントへ。「つくってほしい人」と「3Dプリンタを持つ人」をつなぐことが、その先のゴールです。
04 — パーソナルツール
日々の自分の課題を解くためにつくった小さなツール群。同じメソッド、より小さなスコープ。
CPI・イールドカーブ・金利スプレッドをGitHub Actionsで1日2回FREDから自動取得し、月次でClaudeによる構造分析を生成。
投資信託・株式・暗号資産・金の価格をBeautifulSoup4でスクレイピングし、平日朝のサマリーをLINEへ自動配信。
MoneyForward風の資産トラッカー。伝統資産とオルタナティブ資産(暗号資産・金)を分けて管理し、月次スナップショットとチャートで可視化。
COAのアウトプット(あるいは任意の構造化された思考)をスライドに変えるClaude Codeワークスペース。HTML→PPTX変換、テンプレート編集、コンテンツデザインのワークフロー。
05 — 実験
PROTOTYPE
Polygon上に構築した、地域コミュニティ向けブロックチェーンポイントのプロトタイプ。証券規制・トークン規制のリスクを設計段階から回避し、暗号資産に馴染みのない参加者のためにLINE Botをインターフェースに採用しています。
FIND × STRUCTURE × BUILD
そして、次の課題を探しに行く。
同じメソッドで、次の領域へ。
06 — プロフィール
肩書きは AI Architect。その下には、答えの「良し悪し」を見分けるための4つの視点があります。
SKIN IN THE GAME
自分の資金で市場と向き合う当事者。だからこそ、金融・不動産プロダクトの答えの良し悪しを、自分の目で判断できます。
TECH × REGULATION
技術の可能性と規制リスクを両睨みで検証し、その両方を生き残る「使える構造」だけを残します。
REACH THE PEOPLE
課題を言葉にし、価値が人に届くまでの導線を設計する視点。
STRUCTURE THE MEANING
情報を構造化し、意味の通る形に編む。COAの根幹にある視点です。
