01 — 私について
このページにあるすべてのプロダクトは、同じ問いから始まっています。「何がつくれるか?」ではなく — 「自分はどんな課題を抱えていて、何が良い答えなのかを自分で判断できるか?」
コードを書く前に、1年以上の実践を通じて磨き続けてきた独自の思考フレームワーク COA(Cognitive OS Architecture) で課題を構造化します。その構造を、Claude Code が動くプロダクトへと変えていきます。
これは特定分野の専門性に依存するやり方ではありません。「良し悪しを判断できる課題を見つけ、COAで構造化し、Claude Codeでつくる」 — 再現可能なメソッドです。
"AI Architect — not someone who writes code for a living, but someone who uses AI to engineer solutions that matter."
AI Architect とは、コードを書くことを生業にする人ではなく、AIを使って「意味のある解決」を設計する人。
02 — メソッド
COA(Cognitive OS Architecture)は、LLMに「いきなり答え」を求めません。すべてのセッションが段階的な認知パイプラインを通過し、曖昧な課題が検証可能な構造と戦略に変わります。
STEP 01
「つくれるもの」ではなく、自分が良い答えを見分けられる課題を選ぶ。自分の判断が届く場所でだけ、プロダクトは正しく舵を切れます。
STEP 02
Webリサーチ、状況の構造化、前提の言語化、戦略生成。コードを書く前に、課題を段階的な認知パイプラインへ分解します。
STEP 03
構造が決まれば、実装はAIの仕事。Claude Code が構造を動くプロダクトに変え、私は設計と判断に集中します。
COA — 認知パイプライン
INPUT
課題
PHASE 01
Web Research
Webリサーチ
PHASE 02
Situation Structuring
状況の構造化
PHASE 03
Assumption Surfacing
前提の表出
PHASE 04
Strategy Generation
戦略の生成
OUTPUT
戦略 / プロダクト
PROBLEM → STRUCTURE → PRODUCT
構造が決まれば、プロダクトは迷わない。
専門性ではなく、メソッド。
03 — コアプロダクト
同じメソッド、異なる領域。それぞれが「自分の目で良し悪しを判断できる課題」から始まっています。
知識設計
入力を構造に。構造を、届く形に。
input → structure → design → output
Claude Codeで入力を構造化・分析し、資料に落とし込むワークスペース。本体は入力の構造化・分析（COA思考OS）で、スライド（PPTX）は現時点での出力形式の一つ。通常依頼・Deep Research貼り付け・PLAUD録音を入力に、Research / Consulting / Executiveの3モードで資料を生成します。
戦略分析 SaaS
推論の型を、コードで強制する。
intake → research → landscape → dialogue → crystallization
汎用LLMに「競合を分析して」と投げると、それらしいが検証できない文章が返る。AXIS COAはその逆を行く。意図分類・証拠検証・定量計算をコードのステートマシン（COA Runtime）で管理し、LLMには「今何をすべきか」だけを渡す5フェーズの戦略立案SaaS。数値はファクト台帳で突合し、CAGRなどの計算は決定的関数で検算。末尾の「プロはこう読む」ブロックで熟練者の視点を移植する。
不動産投資分析
「買うか、買わないか」ではなく、「どんな条件なら成立するか」。
market → asset → strategy → risk → boundary
国土交通省の実取引データ(Reinfolib)、国土地理院の標高・災害リスク、Yahoo!ロケーション情報の施設・駅データ、e-Statの人口動態を統合し、ClaudeによるCOA分析にかける不動産投資分析プラットフォーム。二択の判定ではなく、投資が成立する条件 — 価格交渉の目標ライン、融資の組み方、出口戦略のトリガー — を提示します。
写真 → 3Dモデル
写真1枚が、手のひらの「かたち」になる。
photo → gray-mesh preview → textured 3D model
3Dプリンタやモデリングツールはプロ向けに進化してきた一方、「ペットや子どもの思い出を立体にしたい」人の多くは、データをつくる手段を持っていません。katachiはそのギャップを埋めます。写真を1枚アップロードすると無料のグレーメッシュプレビューが生成され、気に入ればテクスチャ付きGLB/STLを購入して、そのまま3Dプリントへ。「つくってほしい人」と「3Dプリンタを持つ人」をつなぐことが、その先のゴールです。
写真 → CNCレリーフ
写真を、削り出せる起伏に。
photo → grayscale depth → relief surface → IGES / G-code
写真をグレースケールの深度マップに変換し、平面プレートや既存のSTL曲面へ起伏(レリーフ)として転写するツール。B-スプライン曲面のIGES、CNC加工用のG-code、プレビューPNGを出力し、そのままCNCルーターや切削機へ渡せます。盛り上げて造形する3Dプリント(katachi)に対し、こちらは「削り出す」製造へ — 写真を立体にするという同じ問いを、別の出口で解いた実装です。
04 — パーソナルツール
日々の自分の課題を解くためにつくった小さなツール群。同じメソッド、より小さなスコープ。
CPI・イールドカーブ・金利スプレッドをGitHub Actionsで1日2回FREDから自動取得し、月次でClaudeによる構造分析を生成。
投資信託・株式・暗号資産・金の価格をBeautifulSoup4でスクレイピングし、平日朝のサマリーをLINEへ自動配信。
MoneyForward風の資産トラッカー。伝統資産とオルタナティブ資産(暗号資産・金)を分けて管理し、月次スナップショットとチャートで可視化。
05 — 実験
PROTOTYPE
Polygon上に構築した、地域コミュニティ向けブロックチェーンポイントのプロトタイプ。証券規制・トークン規制のリスクを設計段階から回避し、暗号資産に馴染みのない参加者のためにLINE Botをインターフェースに採用しています。
FIND × STRUCTURE × BUILD
そして、次の課題を探しに行く。
同じメソッドで、次の領域へ。
06 — プロフィール
肩書きは AI Architect。その下には、答えの「良し悪し」を見分けるための4つの視点があります。
SKIN IN THE GAME
自分の資金で市場と向き合う当事者。だからこそ、金融・不動産プロダクトの答えの良し悪しを、自分の目で判断できます。
TECH × REGULATION
技術の可能性と規制リスクを両睨みで検証し、その両方を生き残る「使える構造」だけを残します。
REACH THE PEOPLE
課題を言葉にし、価値が人に届くまでの導線を設計する視点。
STRUCTURE THE MEANING
情報を構造化し、意味の通る形に編む。COAの根幹にある視点です。
